سمارٹ گن لاکر دروازوں کے اہم فوائد کے باوجود، ان کی تعیناتی اور دیکھ بھال کو اب بھی چیلنجز کا سامنا ہے: انتہائی ماحول (جیسے تیز روشنی اور کم درجہ حرارت) شناخت کی درستگی کو متاثر کر سکتے ہیں۔ نیٹ ورک کی ناکامی کے دوران سسٹم کے آپریشن کو یقینی بنانے کے لیے مقامی کیشنگ ضروری ہے۔ اور زیادہ خریداری اور دیکھ بھال کے اخراجات محدود بجٹ والے یونٹس پر دباؤ ڈالتے ہیں۔ مستقبل کی تکنیکی ترقی پر توجہ مرکوز کرے گی:
الگورتھم آپٹیمائزیشن اور مداخلت مخالف صلاحیتیں: پیچیدہ حالات جیسے کہ کم روشنی اور رکاوٹ کے تحت چہرے کی شناخت کی پاس کی شرح کو بہتر بنانا، اور زندہ دلی کا پتہ لگانے کی اینٹی- سپوفنگ ٹیکنالوجی کو مربوط کرنا۔
گھریلو پیداوار اور لاگت کا کنٹرول: گھریلو پروسیسرز اور آپریٹنگ سسٹم کی پختگی کے ساتھ، وسیع تر اطلاق کو فروغ دیتے ہوئے، نظام کی لاگت میں کمی کی توقع ہے۔
AI اور پیشن گوئی کی دیکھ بھال: آپریشنل ڈیٹا کا تجزیہ کرنے، آلات کی ناکامی کے خطرات کی پیشین گوئی کرنے، اور "غیر فعال ردعمل" سے "فعال ابتدائی وارننگ" میں تبدیلی حاصل کرنے کے لیے مصنوعی ذہانت کا تعارف۔
ایکو سسٹم انٹر کنکشن: ایک وسیع تر ذہین سازوسامان کے انتظام کے ماحولیاتی نظام کی تعمیر کے لیے سمارٹ پولیسنگ اور IoT پلیٹ فارمز کے ساتھ مزید مربوط ہونا۔
